Seu negócio com Artificial Intelligence que resolve problemas reais

Criamos modelos de IA treinados com dados do seu setor. Previsão de demanda, automação de processos repetitivos, classificação de documentos. Resultados mensuráveis em semanas, não em meses.

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Equipe de cientistas de dados trabalhando em escritório moderno em Brasília
Brasília, DF — desde 2019
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Semanas até produção

O que fazemos

Cada projeto começa com uma pergunta de negócio. A tecnologia vem depois, como ferramenta para responder essa pergunta com dados.

Modelos preditivos

Previsão de demanda, churn de clientes, manutenção preventiva de equipamentos. Treinamos modelos com seus dados históricos e entregamos uma API pronta para integração com seu ERP ou CRM. O tempo médio de implantação é de 8 semanas para modelos tabulares.

Mais procurado

Processamento de documentos

Contratos, notas fiscais, laudos técnicos: nossos pipelines de NLP extraem informações estruturadas de documentos em português. Usamos modelos de linguagem ajustados para vocabulário jurídico, tributário e médico brasileiro. Um cliente do setor jurídico reduziu o tempo de análise contratual de 4 horas para 12 minutos por lote de 50 documentos.

A extração funciona com PDF, imagens escaneadas e arquivos de texto. Integramos via webhook ou fila de mensagens.

Automação inteligente

Conectamos modelos de IA a fluxos operacionais existentes. Triagem automática de e-mails, roteamento de tickets de suporte, classificação de leads por probabilidade de conversão. Cada automação inclui painel de monitoramento com métricas de desempenho atualizadas a cada hora.

Consultoria e treinamento

Workshops de 2 dias para equipes técnicas que querem internalizar competências de machine learning. Cobrimos desde preparação de dados até deploy em nuvem. Também oferecemos diagnósticos de viabilidade: avaliamos se o problema do cliente realmente se beneficia de IA ou se uma regra de negócio simples resolve melhor.

IA com privacidade

Projetos que exigem conformidade com a LGPD recebem atenção especial. Implementamos técnicas de anonimização, aprendizado federado e criptografia homomórfica quando o cenário exige. Já atendemos órgãos públicos do Distrito Federal com requisitos rígidos de governança de dados.

Como funciona um projeto conosco

Quatro etapas. Sem surpresas no meio do caminho.

1

Diagnóstico

Reunião de 90 minutos. Entendemos o problema, mapeamos os dados disponíveis e definimos a métrica de sucesso. Você sai com um documento de escopo.

2

Prototipação

Em 3 semanas, entregamos um protótipo funcional com dados reais. Testamos hipóteses e descartamos abordagens que não performam antes de investir mais tempo.

3

Produção

O modelo aprovado vai para infraestrutura escalável. Configuramos monitoramento de drift, alertas de performance e logs de auditoria.

4

Acompanhamento

Nos primeiros 90 dias após o deploy, fazemos revisões quinzenais. Retreinamos o modelo se a distribuição dos dados mudar. Suporte técnico por canal dedicado.

Setores que já atendemos

Cada setor tem vocabulário, regulação e dados diferentes. Isso importa na hora de treinar um modelo.

Agronegócio Saúde Varejo Logística Governo Financeiro Jurídico Energia Educação Telecomunicações

Perguntas frequentes

Respostas diretas para as dúvidas que ouvimos com mais frequência.

Depende do problema. Para modelos tabulares de previsão, costumamos pedir pelo menos 5 mil registros históricos. Já para classificação de documentos com NLP, conseguimos bons resultados a partir de 500 exemplos anotados. No diagnóstico inicial, avaliamos o volume e a qualidade dos seus dados antes de propor qualquer solução.

O protótipo fica pronto em 3 semanas. A versão de produção, dependendo da complexidade da integração, leva entre 6 e 12 semanas. Projetos de processamento de documentos tendem a ser mais rápidos que modelos preditivos com múltiplas fontes de dados.

Sim. Temos experiência com dados de saúde, dados financeiros e dados governamentais. Assinamos termos de confidencialidade, usamos ambientes isolados e seguimos as diretrizes da LGPD. Quando necessário, aplicamos técnicas de anonimização antes mesmo de acessar os dados brutos.

Projetos de automação simples começam em R$ 35 mil. Modelos preditivos com integração completa variam entre R$ 60 mil e R$ 180 mil, dependendo do número de fontes de dados e da complexidade do deploy. O diagnóstico inicial é gratuito e sem compromisso.

Com certeza. Trabalhamos com AWS, Google Cloud e Azure. Se sua empresa já tem conta em algum desses provedores, fazemos o deploy diretamente lá. Também atendemos clientes que preferem infraestrutura on-premises por questões regulatórias.

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Vista aérea de Brasília ao entardecer